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基于SVAR模型的长三角地区人口老龄化、经济增长与居民医疗保健消费关系研究
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    目的:研究长三角地区人口老龄化、经济增长与居民医疗保健消费的关系,探索在当前情境下促进经济增长和居民医疗保健消费对于减缓人口老龄化具有的深刻意义。方法:采用1980—2022年的时间序列数据,构建长三角地区人口老龄化、经济增长与居民医疗保健消费的结构向量自回归模型。结果:脉冲响应结果显示,短期内不同变量的冲击使人口老龄化、经济增长和居民医疗保健消费都出现了明显波动,但随着时间的推移逐渐平缓。方差分解结果表明,随着时间的推移,经济增长和居民医疗保健消费对人口老龄化影响逐渐增强,居民医疗保健消费对经济增长影响逐渐加深,经济增长和人口老龄化对居民医疗保健消费影响不断攀涨,自身因素的影响逐渐减弱。结论:人口老龄化、经济增长与居民医疗保健消费互有正负冲击,但自身影响占主导,为三者协同发展制定政策提供理论依据。

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引用本文

卜胜娟,王早晨,徐佩.基于SVAR模型的长三角地区人口老龄化、经济增长与居民医疗保健消费关系研究[J].中国卫生经济,2026,45(5):36-41.基于SVAR模型的长三角地区人口老龄化、经济增长与居民医疗保健消费关系研究[J]. CHINESE HEALTH ECONOMICS,2026,45(5):36-41.

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